Japanisch-Lernprodukt

Mainichi koto 毎日こと

Mainichi koto verwandelt den eigenen japanischen Wortschatz in mehrere Arten von Abruftraining: ganze Wörter, Kanji im Kontext und verteilte Wiederholung, ohne den Fortschritt einzelner Karten zu verlieren.

Mainichi koto verwandelt den eigenen japanischen Wortschatz in mehrere Arten von Abruftraining: ganze Wörter, Kanji im Kontext und verteilte Wiederholung, ohne den Fortschritt einzelner Karten zu verlieren.

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSSupabasePostgreSQL
Rolle
Alleiniger Entwickler
Erfahrungskontext
Eigenes Produkt · Juni-Juli 2026
Kunde / Unternehmen
Public learning product
Artikellänge
3 Abschnitte
Mainichi koto kanji study screen showing a Word Kanji flashcard for 着く with an I remember review action
Mainichi koto Word Kanji review surface
3 modesWort-, Wort-Kanji- und Kontext-Kanji-Abruf
72 testsProdukt- und Scheduler-Garantien
Publicbereitgestellt mit privatem Nutzerwortschatz
01

Die Herausforderung

Lernende brauchten eine kostenlose Möglichkeit, die Wörter zu lernen, die sie selbst lesen möchten, während Wortbedeutung, Ganzwort-Lesung und Kanji-im-Kontext als getrennte Erinnerungen geplant werden.

02

Der Ansatz

Ich machte das Wort zur Quelle der Wahrheit, leitete mehrere Lernidentitäten daraus ab und gab jeder Identität einen eigenen langlebigen Wiederholungsplan mit optimistischer Review-Queue und atomarem Speichern.

03

Das Ergebnis

Das Produkt ist öffentlich bereitgestellt, mit privaten Nutzerkonten, Wort-, Word-Kanji-, Smart-Kanji-, Listen- und Import-Flows, haltbarer Kartenabstimmung, wiederholbaren Review-Commits und 72 Tests als Qualitätsbasis.

  • Das Lernmodell recherchiert und in Wort-, Word-Kanji-, Smart-Kanji- und All-Kanjis-Identitäten übersetzt.
  • Eine langlebige Identität für Kanji-im-Wort-Karten entworfen, damit Fortschritt bei Wortänderungen und Auswahländerungen erhalten bleibt.
  • Das Full-Stack-Produkt mit Supabase Auth, Postgres, Row Level Security, Kanji-Metadaten, Review-Scheduling und Deployment gebaut.
  • Optimistisches Bewerten mit FIFO-Outbox, idempotenten Review-IDs, Schutz vor veraltetem Zustand und Retry-Verhalten implementiert.

Mein Beitrag

Was ich in diesem Projekt übernommen habe.

  • Das Lernmodell recherchiert und in Wort-, Word-Kanji-, Smart-Kanji- und All-Kanjis-Identitäten übersetzt.
  • Eine langlebige Identität für Kanji-im-Wort-Karten entworfen, damit Fortschritt bei Wortänderungen und Auswahländerungen erhalten bleibt.
  • Das Full-Stack-Produkt mit Supabase Auth, Postgres, Row Level Security, Kanji-Metadaten, Review-Scheduling und Deployment gebaut.
  • Optimistisches Bewerten mit FIFO-Outbox, idempotenten Review-IDs, Schutz vor veraltetem Zustand und Retry-Verhalten implementiert.